【論文筆記-ResNet】Deep Residual Learning for Image Recognition

1. 簡介 2. 筆記 2.1 網絡深度的重要性 2.2 梯度的消失/爆炸(vanishing/exposing)問題： 2.3 退化問題 2.4 殘差(residual)結構 2.4.1 shortcut連接方式 1. 簡介 2. 筆記 2.1 網絡深度的重要性 已經有一些論文證明，神經網絡的深度（層數），能夠在一定程度上提升模型的性能。 2.2 梯度的消失/爆炸(vanishing/expos

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