推薦系統總結MF->PMF->CTR->CDL->CNN

推薦系統總結 推薦系統總結 數據集分析 矩陣分解MF 基於概率的矩陣分解PMF 小結 擴展篇 標籤推薦 首先進行數據集的分析，然後 介紹矩陣分解方法（MF）、基於概率的矩陣分解（PMF）； 在此基礎上介紹擴展方法：社交網絡、隱語義模型、深度學習（CDL、CNN等）； 最後介紹標籤推薦方法。 1.數據集分析 以movieLens爲例，介紹一下現有數據集所包含信息： 評分信息 userID，itemI

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