Basic RNN、LSTM的前向傳播和反向傳播詳細解析

Basic RNN、LSTM的前向傳播和反向傳播詳細解析 Basic RNN、LSTM由於它們獨特的架構，被大量應用在自然語言處理和序列模型的任務上。通過它們自身特殊的結構，可以記住之前的輸入中的部分內容和信息，並對之後的輸出產生影響。 本文主要針對 ：對RNN和LSTM有一定基礎瞭解，但是對公式推導還不是完全掌握的童鞋（尤其是lstm的反向傳播部分），歡迎各位批評指正~ 由於markdown編輯

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