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【TVM學習一】About TVM
時間 2021-01-21
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TVM是一個用於CPU, GPU和專用加速器的開放式深度學習編譯器堆棧。它旨在縮小以生產力爲重點的深度學習框架與面向性能或效率的硬件後端之間的差距。TVM提供以下主要功能: 將Kears, MxNet, Tensorflow, CoreML, DarkNet中的深度學習模型彙編成各種硬件後端的最小可部署模塊。 基礎架構可以在更多的後端自動生成和優化張量運算符(tensor
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