FCN(fully convolutional networks),RPN(Region Proposal Network),FPN(feature pyramid networks)反捲積和空洞卷積

1.FCN(fully convolutional networks 全卷積網絡) FCN將傳統CNN中的全連接層轉化成一個個的卷積層。如下圖所示，在傳統的CNN結構中，前5層是卷積層，第6層和第7層分別是一個長度爲4096的一維向量，第8層是長度爲1000的一維向量，分別對應1000個類別的概率。FCN將這3層表示爲卷積層，卷積核的大小(通道數，寬，高)分別爲（4096,1,1）、（4096,1

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