CRF條件隨機場與HMM，MEMM比較

CRF簡介 Conditional Random Field：條件隨機場，一種機器學習技術（模型） CRF由John Lafferty最早用於NLP技術領域，其在NLP技術領域中主要用於文本標註，並有多種應用場景，例如： 分詞（標註字的詞位信息，由字構詞） 詞性標註（標註分詞的詞性，例如：名詞，動詞，助詞） 命名實體識別（識別人名，地名，機構名，商品名等具有一定內在規律的實體名詞） 本文主要描述如

>>阅读原文<<