關於聚類算法Kmeans/K-mediods/層次聚類/OPTICS較爲詳細的介紹

K-means算法html 將一羣物理對象或者抽象對象的劃分紅類似的對象類的過程。其中類簇是數據對象的集合，在類簇中全部的對象都彼此類似，而類簇與類簇之間的對象是彼此相異。              聚類除了能夠用於數據分割（data segmentation）,也能夠用於離羣點檢測（outlier detection）,所謂的離羣點指的是與「普通」點相對應的「異常」點，而這些「異常」點每每值的注

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