Matplotlib：繪圖和可視化
Matplotlib是一個強大的Python繪圖和數據可視化的工具包。 安裝方法：pip install matplotlib 引用方法：import matplotlib.pyplot as plt 繪圖函數：plt.plot() 顯示圖像：plt.show()
Matplotlib：plot函數
plot函數：繪製折線圖 線型linestyle（-,-.,--,..） 點型marker（v,^,s,*,H,+,x,D,o,…） 顏色color（b,g,r,y,k,w,…） plot函數繪製多條曲線 pandas包對plot的支持
Matplotlib-圖像標註
設置圖像標題：plt.title() 設置x軸名稱：plt.xlabel() 設置y軸名稱：plt.ylabel() 設置x軸範圍：plt.xlim()
設置y軸範圍：plt.ylim() 設置x軸刻度：plt.xticks() 設置y軸刻度：plt.yticks() 設置曲線圖例：plt.legend()
Matplotlib實例——繪製數學函數圖像
使用Matplotlib模塊在一個窗口中繪製數學函數y=x, y=x2, y=3x3+5x2+2x+1的圖像，使用不一樣顏色的線加以區別，並使用圖例說明各個線表明什麼函數。python
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
x=np.linspace(-100,100,1000000) y1=x y2=x**2 y3=3*x**3+5*x**2+2*x+1 plt.plot(x,y1,label="$y=x") plt.plot(x,y2,label="$y=x^2$") plt.plot(x,y3,label="$y=3x^3+5x^2+2x+1$") plt.legend() plt.show()
Matplotlib：畫布與子圖
畫布：figure fig = plt.figure() 圖：subplot ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) 調節子圖間距： subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)
Matplotlib-支持的圖類型
Matplotlib——繪製K線圖
matplotlib.finanace子包中有許多繪製金融相關圖的函數接口。 繪製K線圖：matplotlib.finance.candlestick_ochl函數
Tushare-金融數據接口包
Tushare是一個免費、開源的python財經數據接口包。函數