如何用「邏輯迴歸」構建金融評分卡模型？（下）

評分卡模型的開發 4.3WOE編碼 分箱之後我們便得到了一系列的離散變量，下面需要對變量進行編碼，將離散變量轉化爲連續變量。WOE編碼是評分卡模型常用的編碼方式。 WOE 稱爲證據權重(weight of evidence)，是一種有監督的編碼方式，將預測類別的集中度的屬性作爲編碼的數值。對於自變量第 $i$ 箱的WOE值爲： 公式中的log函數的底一般取爲e，即爲ln 從以上公式中我們可以發現，

>>阅读原文<<