【金融風控】變量不單調對邏輯迴歸評分卡的影響

本文轉載於知乎《變量不單調對邏輯迴歸評分卡的影響》一文 背景 有一些變量（如年齡），它的Bivar圖，從業務上理解應該是U型的。比如可能是年齡過大和年齡過小的壞賬都比較高。對於這種變量很多公司在處理的時候都很頭痛，一方面考慮着要保持傳統（變量badrate要單調），一方面覺得業務上解釋的通。 那麼，U型變量需要做額外處理麼？ 羣裏有人提出U型變量，在lr模型中是不好處理的。原因是此類變量在需要非線

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