隨機森林優於神經網絡的三個理由——對比機器學習和深度學習

全文共1716字，預計學習時長5分鐘 來源：ijava   有證據顯示神經網絡優於許多領域的機器學習算法。後者不斷學習，直到得出滿足預測值的最佳功能集。   然而神經網絡將變量放大成一系列的數字，一旦它完成了學習階段，對我們來說，特徵就變得無法區分了。 如果只考慮預測，神經網絡就是一直使用的事實上的算法。但是在行業環境中需要模型，它可以爲利益相關者賦予特性或變量意義。這些利益相關者可以是任何人，不

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