詳解 偏差反向傳播算法推導

偏差反向傳播算法偏差 反向傳播算法（back propagation，簡稱BP模型）是1986年由Rumelhart和McClelland爲首的科學家提出的概念，是一種按照偏差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡，是目前應用最普遍的神經網絡。html 偏差反向傳播算法系統的解決了多層神經網絡隱含層鏈接權學習問題，人們把採用這種算法進行偏差校訂的多層前饋網絡稱爲BP網。web BP神經網絡具備任意複雜

>>阅读原文<<