反向傳播算法的推導

一、反向傳播的由來 在我們開始DL的研究之前,需要把ANN—人工神經元網絡以及bp算法做一個簡單解釋。 關於ANN的結構,我不再多說,網上有大量的學習資料,主要就是搞清一些名詞: 輸入層/輸入神經元,輸出層/輸出神經元,隱層/隱層神經元,權值,偏置,激活函數 接下來我們需要知道ANN是怎麼訓練的,假設ANN網絡已經搭建好了,在所有應用問題中(不管是網絡結構,訓練手段如何變化)我們的目標是不會變的,
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