基於深度學習的音樂推薦系統簡述

本文簡要介紹我做的基於深度學習的音樂推薦系統。主要從需求分析與設計實現的角度來進行介紹。 （一）需求分析   基於深度學習的音樂推薦系統旨在以個性化音樂推薦模型爲基礎，使用B/S架構的形式實現。個性化推薦模型使用了 隨機梯度下降（SGD）、 K近鄰分類算法（KNN）、協同過濾等傳統機器學習領域算法進行音樂推薦的，同時使用了類似於Word2vec的詞袋模型和詞向量模型來對歌詞進行文本處理，構建了異構

>>阅读原文<<