機器學習16:Fast R-CNN簡介
機器學習16:Fast R-CNN簡介（轉載） 1.SPP-Net簡介： 在R-CNN網絡結構模型中，由於卷積神經網絡的全連接層對於輸入的圖像尺寸有限制，所以所有候選區域的圖像都必須經過變形轉換後才能交由卷積神經網絡模型進行特徵提取，但是無論採用剪切(crop)還是採用變形(warp)的方式，都無法完整保留原始圖像信息，何凱明等人提出的空間金字塔池化層(Spatial Py
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