Mask R-CNN筆記

Mask R-CNN是一個實例分割（Instance segmentation）算法，可以用來做目標檢測，目標實例分割，目標關鍵點檢測。 實例分割的難度在於要先對一張圖所有的目標進行正確的檢測同時還要對每個實例進行分割。 檢測的目的是把每一個單個目標分類然後用bounding box標定出來，而實例分割的目的是區分每一個像素爲不同的分類。 Mask R-CNN介紹 整個Mask R-CNN算法的思

>>阅读原文<<