Mask R-CNN --Faster RCNN 學習筆記

這是根據多篇文章整理的文件，僅供參考！ 一）、整體框架 我們先整體的介紹下上圖中各層主要的功能 1)、Conv layers提取特徵圖： 作爲一種CNN網絡目標檢測方法，Faster RCNN首先使用一組基礎的conv+relu+pooling層提取input image的feature maps,該feature maps會用於後續的RPN層和全連接層 2)、RPN(Region Proposa

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