【LIME】憑什麼相信你，我的CNN模型？（篇二：萬金油LIME)

背景 在上一篇文章中，我們介紹了多種解釋CNN模型的分類結果的方法，也提到了他們共同的侷限性：當模型對我們來說完全爲一個黑盒時就無能爲力了。針對這個問題，本文介紹另一套辦法，即使我們對模型一無所知也能夠對它的行爲作出解釋。 LIME LIME是KDD 2016上一篇非常漂亮的論文，思路簡潔明瞭，適用性廣，理論上可以解釋任何分類器給出的結果。其核心思想是：對一個複雜的分類模型(黑盒)，在局部擬合出一

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