NER學習系列之-BILSTM+CRF

做了一段時間的Sequence Labeling的工作，發現在NER任務上面，很多論文都採用LSTM-CRFs的結構。CRF在最後一層應用進來可以考慮到概率最大的最優label路徑，可以提高指標。 一般的深度學習框架是沒有CRF layer的，需要手動實現。最近在學習PyTorch，裏面有一個Bi-LSTM-CRF的tutorial實現。不得不說PyTorch的tutorial真是太良心了，基本涵

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