coursera_機器學習_吳恩達_week4

神經網絡的表示 提綱 1. 動機 非線性hypotheses 神經元與大腦 2. 神經網絡 模型表示I 模型表示II 3. 應用 例子與直觀解釋I 例子與直觀解釋II 多類分類問題 1. 動機 1.1 非線性hypotheses 結論：當特徵值非常多時，會產生非常多的特徵項，hypotheses非常複雜 1.2 神經元與大腦 2. 神經網絡 2.1 模型表示I 2.2 模型表示II 好 3. 應用

>>阅读原文<<