梯度降低正餐篇の本體學習-面向小學生的人工智能（2）

在前面咱們說到，訓練神經元網絡的目標是去發現能夠最小化二次代價函數的權重和偏置單元。但它有不少使人分心的結構，如將w和b解釋爲權重和偏置單元，後面會說起的σ函數，網絡架構的選擇，MNIST等等，事實證實咱們能夠在忽略大部分結構的狀況下理解大部分面臨的問題，而且把精力放在最小化。因此如今咱們將要去忘記全部和二次函數有關的特殊形式，神經元網絡的鏈接等等。取而代之的是，咱們將想象咱們有一個帶着許多參數的

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