locust性能測試實戰

時間 2019-11-17

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locust性能測試實戰

一、在Linux上面部署好locust工具

1）安裝python3.6.9版本

先安裝OpenSSL

# yum -y install openssl*

# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.9/Python-3.6.9.tar.xz

解壓安裝包

# tar -xf Python-3.6.9.tar.xz

# cd Python-3.6.9/

# ./configure --prefix=/usr/local/python3 --with-ssl

# make && make install

創建軟鏈接

# ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3

# ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/local/bin/python3

升級pip工具

# pip3 install --upgrade pip

2）安裝locust工具

使用以下命令進行安裝：

# pip3 install -e git://github.com/locustio/locust.git@master#egg=locustio

檢查是否安裝成功：看到有幫助信息，說明安裝成功了

# locust --help

若是沒有上面的信息，能夠本身配置環境變量，

以下：配置環境變量，找到locust安裝目錄 # vim /etc/profile export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin/ # source /etc/profile 查看有沒有生效： # locust -h

二、在windows上面安裝好locust工具

首先確保本身安裝了python3.0以上版本

在dos窗口中，使用命令：

python -m pip install -e git://github.com/locustio/locust.git@master#egg=locustio

使用locust -h查看是否安裝成功

三、在pycharm裏面開發（get，post）請求

在pycharm中建立get請求的文件locust_get.py，文件內容以下：

from locust import TaskSet,task,HttpLocust

class LocustApi(TaskSet):

@task()

def get_types(self):

respose = self.client.get("/mobile/api/goods/gettypes")

result = respose.json()

# 斷言

#assert result['code'] ==0

if result['code']==0:

print('Pass_get')

else:

print('Fail_get')

class WebsiteUser(HttpLocust):

task_set = LocustApi

min_wait = 3000 # 模擬負載的任務之間執行時的最小等待時間，單位爲毫秒

max_wait = 6000 # 模擬負載的任務之間執行時的最大等待時間，單位爲毫秒

#stop_timeout = 60000

host = ' http://192.168.69.130:8080'

if __name__ == "__main__":

import os

os.system("locust -f locust_get.py --host= http://192.168.69.130:8080")

運行結果爲：

在瀏覽器中查看執行結果： http://localhost:8089/

在pycharm中建立get請求的文件locust_post.py，文件內容以下：

import json

import random

from locust import TaskSet,task,HttpLocust

class ApiLogin(TaskSet):

# 登陸

@task()

def login(self):

headers = {'content-type':'application/json'}

params = {'mobile':'18262989777','password':'123456'}

data = json.dumps(eval(str(params)))

data = data.encode('utf-8')

self.client.post('/mobile/api/user/login',data,headers=headers)

class WebsiteUser(HttpLocust):

task_set = ApiLogin

min_wait = 3000 # 模擬負載的任務之間執行時的最小等待時間，單位爲毫秒

max_wait = 6000 # 模擬負載的任務之間執行時的最大等待時間，單位爲毫秒

stop_timeout = 300 # 設置多少秒中止，是這個場景要跑多長的時間，若是不設置這個字段，腳本會一直運行

host = " http://192.168.69.130:8080"

if __name__=="__main__":

import os

# 啓動locust

os.system("locust -f locust_post.py --host=host")

在pycharm中運行腳本，如圖所示：

在瀏覽器中查看執行結果： http://localhost:8089/

四、跑性能測試場景，並熟悉每一個參數的含義

#!/usr/bin/env python

#-*-coding:utf-8-*-

#@Time:2019/7/25 14:48

#@Author:xiaoxian

#@File: api_get_post.py

from locust import TaskSet, HttpLocust, task

import json

import random

class LocustApi(TaskSet):

# 獲取商品列表

@task(1)

def get_types(self):

response = self.client.get("/mobile/api/goods/gettypes")

result = response.json()

# 斷言

# assert result['code'] == 0

if result['code'] == 0:

print('Pass_get')

else:

print('Fail_get')

@task(2)

def login(self):

with open("D:\\python\\locust\\mobile.txt") as f:

mobile_id = f.readlines()

mobile_ids = []

# readlines獲取每一行數據保存爲list，每一行數據是一個元素，字符串形式，

# 這裏要遍歷轉爲int能夠去掉換行符號再append一個新數組。

for i in mobile_id:

data = int(i)

mobile_ids.append(data)

ran = random.randint(0, 5)

# 隨機取出一個數據

mobile_id = mobile_ids[ran]

mobile = str(mobile_id)

headers = {'content-type': 'application/json'}

params = {"mobile": mobile, "password": "123456"}

data = json.dumps(eval(str(params)))

data = data.encode('utf-8')

response = self.client.post("/mobile/api/user/login", data, headers=headers)

result = response.json()

# 斷言

# assert result['code'] == 0

if result['code'] == 0:

print('Pass_post')

else:

print('Fail_post')

class WebsiteUser(HttpLocust):

task_set = LocustApi

min_wait = 3000 # 單位毫秒

max_wait = 6000 # 單位毫秒

host = " http://192.168.69.130:8080"

if __name__ == "__main__":

import os

# 啓動locust，

os.system("locust -f api_get_post.py --host=host")

五、locust設置斷言

# 斷言

第一種方法：

assert result['code'] ==0

第二種方法：

if result['code']==0:

print('Pass_get')

else:

print('Fail_get')

六、locust參數化

# readline獲取每一行數據保存在list，每一行數據是一個元素，字符串形式，

#這裏變量轉爲int 能夠去掉換行符號在append一個新數據

with open("D:\\python\\locust\\mobile.txt") as f:

mobile_id = f.readline()

mobile_ids = []

for i in mobile_id:

data = int(i)

mobile_ids.append(data)

ran = random.randint(0,5)

# 隨機取出一個數據

mobile_id = mobile_ids[ran]

mobile = str(mobile_id)

七、locust混合場景執行

# 裝飾該方法表示爲用戶行爲，括號裏面參數表示該行爲的執行權重，數值越大，執行頻率越高，默認是1

@task(1)

def get_types(self):

……

@task(2)

def login(self):

……

備註：具體腳本內容查看標題4的內容

在瀏覽器中查看執行結果： http://localhost:8089/

八、locust分佈式運行

實現分佈式壓測，須要在主機中使用--master標記來啓用一個locust示例，可是master節點的機器不會發起請求，只會收集數據展現，在從機使用--save標記啓動一條到多臺locust salve機器節點，與標記----master-host一塊兒使用（指出master機器的ip/hostname）

主機啓動：

locust -f locust_get.py --master WebsiteUser

啓動從機：

os.system("locust -f locust_get.py --slave --master-host=192.168.69.130 --host= http://192.168.69.130:8080" )

注意：兩個腳本要一致

九、命令行運行

locust啓動命令

locust -f locust_get.py --host= http://192.168.69.130:8080

-f 指定性能測試腳本文件

--host指定被測試應用的URL的地址

no-web 模式運行測試

locust -f locust_get.py --host= http://192.168.69.130:8080 --no-web -c 10 -r 2 -t 1m