Locust性能測試學習總結

Locust學習總結分享

簡介：  

 Locust是一個用於可擴展的，分佈式的，性能測試的，開源的，用Python編寫框架/工具，它很是容易使用，也很是好學。它的主要思想就是模擬一羣用戶將訪問你的網站。每一個用戶的行爲由你編寫的python代碼定義，同時能夠從Web界面中實時觀察到用戶的行爲。

Locust徹底是事件驅動的，所以在單臺機器上可以支持幾千併發用戶訪問。與其它許多基於事件的應用相比，Locust並不使用回調，而是使用gevent，而gevent是基於協程的，能夠用同步的方式來編寫異步執行的代碼。每一個用戶實際上運行在本身的greenlet中。

特色：

①用簡單python語言編寫測試腳本，很是簡單輕便。不須要笨重的UI和臃腫的xml代碼，基於協同而非回調。

②分佈式的，可擴展性的，可模擬上百萬用戶。Locust支持多機器的性能測試，每臺機器能夠模擬上千用戶，固然這能夠控制的，

③Locust有一個整潔的HTML+JS的用戶界面，實時顯示相關測試細節。因爲用戶界面是基於網絡的，它是跨平臺的和容易擴展。

④能夠測試任何系統，儘管Locust是基於網站的，但它幾乎能夠測試任何系統，只要你寫一個客戶端。

 

安裝：

Locust能夠經過pip或者easy_install安裝:

pip install locustio

或者

easy_install locustio

安裝完Locust後，shell命令locust就可使用了，能夠查看locust命令有哪些選項：

（注意，要確保你安裝好了python，版本必須是2.6以上的，但不能是3.0版以上的，3.0以上的改動好大，還無法兼容）

locust --help

若是打算以分佈式模式運行Locust，建議同時安裝pyzmq（一種通訊隊列）：

pip install pyzmq

或者

easy_install pyzmq

 

在windows上安裝：

下載二進制安裝包，而後按照提示安裝

網址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

須要注意的是，當須要大規模的測試時，安裝在Linux上的性能比windows上的好。

 

在蘋果電腦上安裝：

①先安裝Homebrew

②安裝libevent

brew install libevent                                                      

③參照在linux上的安裝過程。

 

增長打開文件限制的最大數量：

在每個HTTP鏈接的機器上打開一個新文件（技術文件描述符）。操做系統能夠設置一個能夠打開的文件的最大數量的下限。若是限制小於模擬用戶的數量，在測試時，會發生故障。增長操做系統的默認最大數量的文件限制到一個數字高於模擬用戶數的數量，才能達到你想要的測試，具體操做參考本機的操做系統。

 

快速啓動：

下面是一個簡單的列子，保持爲python文件，文件名隨意

from locust import HttpLocust, TaskSet

def login(l):

    l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"})

def index(l):

    l.client.get("/")

def profile(l):

    l.client.get("/profile")

class UserBehavior(TaskSet):

    tasks = {index:2, profile:1}

 

    def on_start(self):

        login(self)

class WebsiteUser(HttpLocust):

    task_set = UserBehavior

    min_wait=5000

    max_wait=9000

 

這個幾行短短的代碼就是一個完成的測試腳本。定義了兩個類，一個User Behavior類，繼承了TaskSet類，用於定義測試任務的，給屬性tasks增長了兩個任務，index函數和profile函數，這些人物被執行，而後返回執行時間，正常狀況下，是在下面的最小時間和最大時間之間，從on_start 開始，就像java的main函數同樣，是任務開口，而後隨機的挑選任務，經過client（至關於一個Httpsession）的方法執行http請求，可是會按照設置的比率來執行。Tasks屬性把上面定義的函數變成任務，它是一個dict類型。至關於java的map類型。

一個WebsiteUser類，繼承了HttpLocust類，這個類用於表明用戶，生成一個實例，爲每一個每一個模擬用戶，發送http請求和設置測試參數，Task_set屬性，它是惟一必需要有的，它指向Task Set類，定義用戶的行爲，請求等待最小時間min_wait和請求等待最大時間max_wait屬性，單位是毫秒。，weight屬性指定用戶的執行的比率，host屬性是測試的應用的網址。

注意最大時間和最小時間屬性能夠在locust類中定義，也能夠在task set類中定義，徹底是同樣的

下面是一種更簡單的定義task的方法，用@task 構造器。下面的代碼和上面的效果是同樣的：但這是順序執行任務的，第一種是隨機挑選任務

 

 

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class UserBehavior(TaskSet):

    def on_start(self):

        """ on_start is called when a Locust start before any task is scheduled """

        self.login()

 

    def login(self):

        self.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"})

 

    @task(2)

    def index(self):

        self.client.get("/")

 

    @task(1)

    def profile(self):

        self.client.get("/profile")

class WebsiteUser(HttpLocust):

    task_set = UserBehavior

    min_wait=5000

    max_wait=9000

 

 

 

TaskSet還能夠嵌套：參考下面的代碼

第一種：

 

 

class ForumPage(TaskSet):

    @task(20)

    def read_thread(self):

        pass

 

    @task(1)

    def new_thread(self):

        pass

 

    @task(5)

    def stop(self):

        self.interrupt()

class UserBehaviour(TaskSet):

    tasks = {ForumPage:10}

 

    @task

    def index(self):

        pass

 

 

第一種須要注意的是interrupt這個函數，若是沒有這個函數locust就會一直執行formpage這個任務，只有經過這個函數，才能跳出來。執行formpage以外的函數。

第二種：

 

 

class MyTaskSet(TaskSet):

    @task

    class SubTaskSet(TaskSet):

        @task

        def my_task(self):

            pass

 

 

運行Locust：

locust -f ../locust_files/上面的文件名.py --host=http://example.com

              代碼存放地址                           主機的名字和應用

分佈式多處理器的Locust運行：

主處理器，負責分發任務的

locust -f ../locust_files/上面的文件名.py --master --host=http://example.com

--master-port=8888(默認的是8080端口)

從處理器，負責執行代碼腳本的

llocust -f ../locust_files/上面的文件名.py --slave --master-host=192.168.0.100 --host=http://example.com --master-bind-host=8888

 

打開Locust web 界面

 http://127.0.0.1:8089 

因爲example是在本地的，因此ip也是本地的

 

須要輸入模擬多少個用戶數和每秒啓動多少個用戶，就是併發數。