數據未歸一化時可能產生的精度損失問題

先祭出Andrew Ng的這張圖 除了平時大多數文中解釋很明白的會對模型的擬合造成困擾， 特徵之間的量綱相差很大也會存在精度損失的問題，比如 a=0.1234, b=0.000001234 在允許保留六位有效數字的時候 a+b=0.1234 此時b就被吃掉了，該問題也叫大數吃小數。

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