LeNet-5 研習 2

上一篇文章中，我們進行了下面的描寫 2、C1層-卷積層 輸入圖片：32*32 卷積核大小：5*5 卷積核種類：6 相當於6組，每組一個模板 輸出featuremap大小：28*28 （32-5+1） 前面的公式是Ho×Wo= 像素數 Ho=Wo=(H−F+2×P)/S+1=(高−卷積核的邊長+2×圖像邊擴充大小)/滑動步長+1 =(32−5+2×0)/1+1=28   由此我們知道LeNet-5的

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