爲什麼使用miniBatch？

分類和迴歸的主要區別在於：在分類中，我們預測一個狀態，在迴歸中，我們預測一個值。 批量梯度下降法與隨機梯度下降法 到目前爲止，我們已經見過兩種線性迴歸方法。 隨機梯度下降法：逐個地在每個數據點應用平方（或絕對）誤差，並重復這一流程很多次。 具體而言，向數據點應用平方（或絕對）誤差時，就會獲得可以與模型權重相加的值。我們可以加上這些值，更新權重，然後在下個數據點應用平方（或絕對）誤差。 批量梯度下降

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