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神奇的深度遷移學習DDC:Deep Domain Confusion: Maximizing for Domain Invariance
時間 2021-01-08
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http://www.javashuo.com/article/p-yvijjocl-rz.html 1、簡介 數據樣本不夠怎麼使用深度學習?大家第一時間想到的肯定是微調已經訓練好的模型,像VGG、Inception、Resnet這樣的模型,但是有時我們可能會發現,有時微調後的效果並不是很好,可能會需要微調好多層才能得到較好的效果,但是這往往需要大量的樣本,但當我們僅有少量或沒有帶標註的數據時,我
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