翻譯論文：Deep Domain Confusion: Maximizing for Domain Invariance

題外話： 第一次做全文翻譯，翻譯不好請諒解，多多給予意見。最近在看DDC，順便就把這篇文章翻譯一下。 摘要 　　最近的報告表明，在大規模數據集上訓練的通用監督深度cnn模型可以減少但不消除對標準基準數據集的偏差。在新的領域中對深度模型進行微調可能需要大量的數據，對於許多應用程序來說，這些數據都是不可用的。我們提出了一種新的cnn體系結構，它引入了一個適應層和一個額外的域混淆損失，學習一種既具有語義

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