NLP-基礎知識-007(機器學習-樸素貝葉斯)

舉個例子: 郵件是不是垃圾郵件python 垃圾郵件裏常常出現「廣告」，「購買」，「產品」這些單詞。 也就是 p(「廣告」| 垃圾) > p(「廣告」| 正常)，P(「購買」| 垃圾) > p(「購買」| 正常) …. 這些機率怎麼計算？spa 假設: 每一個郵件包含10個單詞code 正常郵件24個  => 單詞: 240個  購買出現過3次blog 垃圾郵件12個  => 單詞: 120個 

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