走向TensorFlow2.0，一步到位

█ 本文做者 薛巍，阿里巴巴菜鳥網絡技術專家，摘自《走向TensorFlow 2.0》一書推。

AlphaGo以 *Master （大師）*做爲ID，橫空出世，在中國烏鎮圍棋峯會上，它與世界圍棋冠軍 柯潔 對戰，在圍棋領域，一舉擊敗人類精英。繼而，AlphaGo Zero，從空白狀態起步，在無任何人類輸入的條件下，可以迅速自學圍棋，並以百局不敗的戰績擊敗人類「前輩」。

機器學習，在嘗試以人類經驗圖譜進行學習時，短短數年，就在圍棋領域，擊敗了擁有幾千年沉澱的人類頂尖高手。

若是說這是機器的力量，那麼AlphaGo Zero在嘗試不以人類的經驗圖譜進行自我深度學習時，產生了另外一個質的飛躍，這，就是機器學習的力量。

機器學習做爲人工智能的一種類型，可讓軟件根據大量的數據來對將來的狀況進行闡述或預判。這項技術，能夠經過人類經驗學習和自我深度學習，幫助人類在各個領域取得突破性進展。現在，領先的科技巨頭無不在機器學習方面予以極大投入。Google、蘋果、微軟、阿里巴巴、百度，無不深度參與，指望成爲機器學習技術的鋪路者、領路者、踐行者。

將來是什麼樣子的，沒人說得清，可是將來在一步步來臨的路上，必然有機器學習技術的鋪墊。

2011年，「谷歌大腦」開始開展面向科學研究和工程應用的大規模深度學習。TensorFlow是Google第二代機器學習系統。現在，Google將此係統開源，並將此係統的參數公佈給業界工程師、學者和大量擁有編程能力的技術人員，正是爲了讓全世界的人都可以從機器學習與人工智能中獲益。

TensorFlow社區，是機器學習領域內最活躍和友善的社區之一。社區的好處，在於學習的路上，有不少人同行，你的任何問題和疑惑，在社區中都能獲得至關不錯的答案。若是你想了解和學習機器學習，那麼TensorFlow是一個至關不錯的選擇。若是你想學習TensorFlow，那麼有這麼一本書能讓你以最低難度領略機器學習的奧祕，它就是來自阿里雲人工智能領域MVP 趙英俊 的新書——《走向TensorFlow 2.0：深度學習應用編程快速入門》

我能夠表明這樣一類人，做爲多年的技術工做者，在工做中和機器學習也有一些接觸，對機器學習有比較濃厚的興趣。拿到這本書，相見恨晚，翻閱着，用電腦做爲武器，按照書中所示，比畫着，一招一式中，不覺間就進入了機器學習的奇妙世界。這也使我經過學習機器如何進行自我深度學習，讓本身從另外一個角度進行思考，獲得收穫。

這本書，書如其名，內容英朗俊秀，深刻淺出，淺顯易懂，思在天地，行在山野。

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推薦讀者羣體 ：指望入門機器學習的學生、技術工做者及其身邊的人。若是你剛好是其中一類人，又讀到了這裏，這本書請不要錯過，由於你閱讀的書中項目可能會比Android系統更加深遠地影響着世界！

▶ 關於《走向TensorFlow 2.0》

本書是TensorFlow 2.0編程實踐的入門類書籍，目的是在TensorFlow 2.0正式版發佈之際可以幫助你們快速瞭解其核心特性及基本編程技巧。本書經過5個經常使用的人工智能編程案例，幫助你們掌握如何在工做中使用TensorFlow 2.0進行應用開發。

本書內容覆蓋了Python和TensorFlow基礎入門、天然語言處理和CV領域的實踐案例、模型的服務化部署，但願本書能在基於TensorFlow 2.0的人工智能編程上可以助你一臂之力。

▶ 關 於 做 者

趙英俊，阿里雲人工智能領域MVP，目前在阿里雲從事產業、工業智能方向的解決方案架構師工做，基於數據智能、人工智能等技術和產品解決傳統產業、工業的痛點和難點問題。現我的維護一個優秀的開源NLP項目——基於Seq2Seq的中文智能聊天機器人，目前GitHub stars超過1100。

▶ 本 書 結 構

第1章 Python基礎編程入門

第2章 TensorFlow 2.0快速入門

第3章 基於CNN的圖像識別應用編程實踐

第4章 基於Seq2Seq的中文聊天機器人編程實踐

第5章 基於CycleGAN的圖像風格遷移應用編程實踐

第6章 基於Transformer的文本情感分析編程實踐

第7章 基於TensorFlow Serving的模型部署實踐

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本文由博客一文多發平臺 OpenWrite 發佈！