DLA

DLA 視覺識別需要豐富的表現形式，從低到高，從小到大，從細到粗的分辨率。即使在一個卷積網絡中，一個單獨的層是不夠的：複合和聚合這些表示可以改進對what and where的推斷。架構方面的工作正在探索網絡主幹的許多方面，設計更深層或更廣的架構，但如何最好地聚合整個網絡中的層和塊值得進一步關注。雖然已經加入了skip connections來結合層，但這些連接本身就很 「淺」，只能通過簡單的一步

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