DLA降維簡述

DLA起源之解 考慮一個樣本集合X=[x1,x2...xN]，每個樣本屬於C個類中的一個。我們可以使用類似於PCA,LDA的線性降維方法將x由m維降至d維(m>d)。但是線性降維方法存在一些問題，例如LDA中的求逆運算，經常可能因爲矩陣的奇異性是降維結果惡化。而這裏介紹的DLA方法可以避免這個問題。對了忘了給DLA一個'名正言順'的名字，全名就是'Discriminative Locality A

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