JavaShuo
欄目
標籤
算法的分析:時間複雜度和空間複雜度該如何進行分析
時間 2021-01-13
標籤
數據結構與算法
简体版
原文
原文鏈接
我們用O(T(n))來表示複雜度,讀bigO,T(n)爲輸入的規模,只看T(n)的高級項,忽略低級項和常數項,這種方法叫漸進分析。(注意:這是最壞情況下的分析) 我們統一算法和機器性能 基本操作,如運算、賦值、比較等,基本操作的代價爲1. 一個順序結構的代碼,時間複雜度是 O(1)。 二分查找,或者更通用地說是採用分而治之的二分策略,時間複雜度都是 O(logn)。 一個簡單的 for 循環,時間
>>阅读原文<<
相關文章
1.
算法的時間複雜度和空間複雜度分析
2.
複雜度分析:時間複雜度和空間複雜度
3.
算法的時間複雜度與空間複雜度分析
4.
算法時間複雜度與空間複雜度分析
5.
算法複雜度:時間複雜度和空間複雜度
6.
分析時間複雜度和空間複雜度(一級)
7.
01.時間複雜度和空間複雜度分析
8.
時間複雜度和空間複雜度分析
9.
算法複雜度(時間複雜度與空間複雜度)
10.
時間複雜度和空間複雜度 如何計算?
更多相關文章...
•
XML 命名空間
-
XML 教程
•
SQLite 日期 & 時間
-
SQLite教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
複雜度分析
複雜度分析<續>
複雜度
複雜
深度分析
算法分析
時間跨度
調和分析
分析
空間分析之一
Spring教程
XLink 和 XPointer 教程
PHP教程
調度
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
《給初學者的Windows Vista的補遺手冊》之074
2.
CentoOS7.5下編譯suricata-5.0.3及簡單使用
3.
快速搭建網站
4.
使用u^2net打造屬於自己的remove-the-background
5.
3.1.7 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中模式匹配match
6.
小Demo大知識-通過控制Button移動來學習Android座標
7.
maya檢查和刪除多重面
8.
Java大數據:大數據開發必須掌握的四種數據庫
9.
強烈推薦幾款IDEA插件,12款小白神器
10.
數字孿生體技術白皮書 附下載地址
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
算法的時間複雜度和空間複雜度分析
2.
複雜度分析:時間複雜度和空間複雜度
3.
算法的時間複雜度與空間複雜度分析
4.
算法時間複雜度與空間複雜度分析
5.
算法複雜度:時間複雜度和空間複雜度
6.
分析時間複雜度和空間複雜度(一級)
7.
01.時間複雜度和空間複雜度分析
8.
時間複雜度和空間複雜度分析
9.
算法複雜度(時間複雜度與空間複雜度)
10.
時間複雜度和空間複雜度 如何計算?
>>更多相關文章<<