TextCNN模型原理與實踐

可參見:用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐 1、模型原理 Yoon Kim在論文Convolutional Neural Networks for Sentence Classification中提出TextCNN模型， 將卷積神經網絡CNN應用到文本分類任務，利用多個不同size的kernel來提取句子中的關鍵信息（類似於多窗口大小的ngram

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