TextCNN和TextRNN：原理與實踐

1.TextCNN原理 CNN的核心點在於可以捕獲信息的局部相關性，具體到文本分類任務中可以利用CNN來提取句子中類似N-Gram的關鍵信息。 [1]一維卷積：使用不同尺寸的kernel_size來模擬語言模型中的N-Gram，提取句子中的信息。即TextCNN中的卷積用的是一維卷積，通過不同kernel_size的濾波器獲取不同寬度的視野。 [2]詞向量：static的方式採用預訓練的詞向量，訓

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