數據驅動業務——夢想成真，只差一步

長久以來，做爲在信息管理領域服務多年的IBM人，就一直有個夢想：當業務人員須要分析公司的經營情況時，當市場部須要在特定時間作精準營銷時，當老總緊急臨時須要某條業務線的彙總數據時，咱們能夠有個系統立刻及時、準確提供數據，漂亮美觀地知足各類需求，實現數據驅動業務的目標！咱們長久嚮往超市的模式：須要買東西的顧客輕鬆自在地在寬敞、整潔的貨架上自由選擇，當選擇結束後，自行去收銀臺結帳付款，需求知足、貨品組合徹底由顧客自主完成！超市員工所要作的就是整理貨架、安排新貨品、設計新的商品組合......

好吧，咱們先設定一個小目標：

在經典的數據分析場景中，咱們須要至少4類人員參與，分別是業務分析師、數據工程師、應用開發員以及數據科學家。

分析過程須要業務分析師提需求，數據工程師整理數據和按照必定原則設計數據組合，而後數據科學家按照業務的理解設計合適的數學模型以及驗證其合理性，最後由應用開發員把一切變成最終業務分析人員使用的應用。

咱們今天提供這麼一個應用（假設原型）吧：咱們姑且稱之爲數據集市

今天業務分析師打開以上界面，能夠經過關鍵字查找有沒有她想要的數據。或者根據她登陸的用戶行爲分析，自動推薦相應的數據集給她，又或說和她相關崗位的人常常在查找某某數據集...（這不是在網購嗎？）

當業務員打開某個她想要的數據集：

她發現這個數據集的提供方是財務部、有信息概覽、有詳細字段介紹、有樣例數據查看。哦，最關鍵的還有評分！它的質量如何？它的變動歷史是怎樣，還有其它使用用戶的評論！最後她又發現，天啊：還有派生出來的集合、應用的場景以及在這個數據集合上設定好的模型。（詳細的菜譜以及好味的魔法！）

是否你想大叫了：這就是我想要的！

IBM變了，咱們也在研究"設計思惟」，用戶的想法，就是咱們產品設計的出發點。歷時兩年的研發，咱們離這個目標愈來愈近！積沙成塔，咱們提供的下一代數據分析平臺DataWorks即將完型！

這個平臺一次性知足你的需求：

一、基於雲的架構 - 知足用戶海量數據分析的需求，你不再須要擔憂有朝一日業務急劇擴展的IT瓶頸限制 ；固然，它也兼顧與你的私有數據中心技術互通有無！

二、開源 - 互聯網的時代，強調的是共享經濟，這裏有你想要的全部開源軟件的實現，IBM除了拿來所用，還積極貢獻！咱們是Spark 2.0 ML的第一貢獻公司；

三、敏捷迭代 - 速度是想法到實現、推廣的最重要原則，咱們支持你先嚐試驗證一小步，從1000個點子中找到可能的100個實現，最後助你將10個變成企業級的部署！

今天，對於不一樣角色的用戶，你能夠單獨體驗咱們的實現。

例如你是數據工程師，你須要天天整理數據集市貨架的數據或新上數據產品，咱們提供了工具： Forge

你不須要安裝對應的軟件，主要工做放在分析數據質量，對應整理、匹配類型就行了！

若你是業務分析師，你試試把數據集市裏面找到的數據，扔到Watson Anaytics 裏面，讓IBM的認知技術幫你問問題，幫你自動生成炫麗報表：

對於你是數據科學家，咱們即將推出：Data Science Experience （數據科學家體驗中心） http://ibm.com/datascience

這個平臺能夠實現學習、建立以及分享的一站式數據科學家體驗，咱們拭目以待！

你是開發員？沒有忘記你，快上BlueMix，嘗試使用IBM大數據分析服務吧！裏面有無數的案例，一鍵式從GitHub部署到BlueMix平臺運行，你會體驗到極速的敏捷開發！開發應用是如此的簡單，不再用求着系統管理員裝環境了，須要的各類高大上服務：語音識別、圖像識別、數據存儲、海量數倉、天氣數據、機器挖掘甚至區塊鏈等，分鐘級可得！

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