機器學習之十大算法入門

一、決策樹（有監督算法）原理就是條件熵 特點： 1、只能接受離散特徵 分類決策樹 2、準確類不高，可解釋性強，可視化 3、貪心算法，無法從全局的觀點來觀察決策樹，從而難以調優 4、決策樹算法可以看成把多個邏輯迴歸算法集成起來 熵：把熵用在集合上，熵越低越好，越低越好做決策。熵越高不確定性越高 熵的取值範圍是（0 ,無窮大） 計算公式： H(X)=E[I(xi)]=−∑i=1nPilogpi H (

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