AI在汽車中的應用：實用深度學習

深度學習的「深度」層面源於輸入層和輸出層之間實現的隱含層數目，隱含層利用數學方法處理（篩選/卷積）各層之間的數據，從而得出最終結果。在視覺系統中，深度（vs.寬度）網絡傾向於利用已識別的特徵，經過構建更深的網絡最終來實現更通用的識別。這些多層的優勢是各類抽象層次的學習特徵。 前端 在將來的某個時候，人們一定可以相對自如地運用人工智能，安全地駕車出行。這個時刻什麼時候到來我沒法預見；但我相信，彼時「

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