宜信大數據實時授信平臺

宜信大數據實時授信平臺包含姨搜、知識圖譜、授信和反欺詐引擎等模塊。平臺結合了用戶受權數據、第三方數據、互聯網海量數據等不一樣數據源，最大限度地獲取 用戶信息。授信和反欺詐引擎結合了專家知識和機器學習算法，分析客戶的信用情況和欺詐風險，實時估計授信額度、檢測欺詐風險。

這個平臺究竟是作什麼事情的？經過對各類各樣不一樣的數據員的接入，包括本身的數據。經過對它的接入分析，梳理，挖掘，關聯和理解。

作了一堆的事情，可是三樣最重要的事情是說，

第一個分析客戶的信用情況。

二咱們會檢查欺詐的風險，咱們這個行業欺詐是很是很是重要核心的東西要去作。

第三個全部作完這些東西，我仍是想作什麼？我是想作但願實時可以估計信用額度。這不是我今天站在這個地方紙上談兵的一個事情，咱們上面已經有垂直的，已經在市場上在作。

你們都知道宜信有一個很是棒的一個互聯網產品叫宜人貸，有不一樣的模式，其中有一個是極速模式，咱們這個平臺作的第一件事情，咱們支持宜人貸。你要上去去投標。若是很是幸運，可能10分鐘就能買標。我能不能作到經過數據讓宜人貸一分鐘以內能夠授信呢咱們當時作了這樣一件事情，我請來申請貸款的這些人給我一些數據。

什麼樣的數據好比你信用卡的流失數據，好比你在淘寶，天貓京東的購買數據，或者你在運營商的通話記錄，加上其餘咱們已經爬下來的，咱們作了搜索引擎，大量的網上的數據，加上宜信本身的數據，還有咱們不少生態夥伴第三方的數據。全部的數據加起來，我可以作出來，在實時一分鐘實際上是幾毫秒以內，可以作到給你授信，你給我這些數據，我能說不能貸給你，仍是能貸給你兩三萬，我眼看着向10億在邁進，咱們這是咱們作的第一個產品。

固然咱們也有不少的合做夥伴，不一樣的方式在作這件事情，後面的原理是相似的，同一個平臺在驅動。咱們在9月份跟易貝作了戰略合做，中國有一大堆在華南華東的外貿電商，不在天貓，不在淘寶賣東西，在易貝賣到外國，到個人網站，這個網站上去，把它的易貝賬戶提交給我，綁給我，把分鐘以內，你這個賬號值多少錢，仍是對不起，你這個賬號沒有足夠的數據，是不值錢的，請你之後再來。這個產品，是咱們作的第一個嘗試，拿商家的流水拿來作這個依據。加上咱們其餘的各類各樣不一樣的數據源來的數據，全部的數據作一個理解，作到如今作了大概幾千萬的級別。

可能不少人會問我說，由於時間關係，沒有辦法我只能說作一個很是很是簡單的展現，傳統的金融機構，你們也作模型，作算法不少諸如此類的數據挖掘，傳統的數據模型，好比說，他可能會放幾十個變量，或者撐死了放幾百個變量，咱們的方法不同，個人有幾十萬個或者更多的變量，傳統的模型裏頭，很是強調說全部的這些特徵，要是能夠解釋的。因此他須要很是很是強的特徵。在個人這個模型裏頭，在咱們這個平臺的模型裏頭，對於我來說，全部的數據，都是信用數據。當中交易數據，流水數據這些數據你們能夠想象到，其餘不少的數據，好比你的搜搜數據，網上的不少其餘點擊數據也是特徵。若是這些特徵被吸取的話，可能很是弱的特徵沒有關係，最後我能作出不論是信用，仍是反欺詐，我後面有一堆模型在這邊，我作的手段跟傳統機構不同的。

今天我實際上是想說的是，今天在座不少人，大家作O2O，大家也會積累數據，大量的各類各樣的數據。我站在這個地方是但願跟你說有另一種新的變現手段，數據變現的手段，你提供金融服務，能夠是C端的流量，也能夠是B端的流量，咱們做爲第三方，個人這個平臺能夠跟你合做，提供一個金融變現這樣一個能力。

關於宜信公司

以提供我的對我的的小額信用貸款中介服務爲業務核心，普遍開展財富管理、信用風險評估與管理、信用數據整合服務、小額貸款行業投資。宜信公司目前已在全國150多個城市和40多個農村地區創建起強大的全國協同服務網絡，爲客戶提供全方位、個性化的財富增值與信用增值服務。

關於演講人：魏旋

2010年畢業於清華大學電子工程系，得到博士學位。畢業後加入美國著名視頻網站Hulu工做，離開Hulu以前負責Hulu廣告精準投放技術的研究與開發，帶領團隊從頭搭建了Hulu精準廣告所有的算法及系統。Hulu 2012年跟Nielsen/Facebook聯手推出的Guaranteed Demo Targeting，引領全球Display Ad Targeting的創新潮流，不只給Hulu創造了可觀的經濟效益，同時也開創了Video Ad Targeting的一個新篇章，多家競爭對手紛紛效仿。這是魏旋帶領團隊一手打造的創新成果。2013年加入宜信大數據創新中心擔任首席數據科學家，目前負責宜信大數據實時授信平臺，大數據驅動的反欺詐和風險預測平臺的研究與開發。

End.