beego框架orm操做exper的操做

時間 2021-08-14

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1、基本使用

一、初始化一個項目html

二、安裝依賴包mysql

// orm框架
go get github.com/astaxie/beego/orm 
// 使用什麼數據庫
go get github.com/go-sql-driver/mysql

三、在main.go中使用init函數進行鏈接git

import (
	...
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 必須加上
)

func init()  {
	orm.RegisterDriver("mysql", orm.DRMySQL)
  // default必需要有,表示鏈接的數據庫別名,多是多個
	orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "用戶名:密碼@tcp(localhost:3306)/數據庫名?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
}

四、建立一個models的文件夾專門存放數據模型(與數據庫表一一對應的)github

package models

import "github.com/astaxie/beego/orm"

type User struct {
	Id int
	Name string
	Age int
	Address string
}

//自定義表名,能夠不寫的會默認如下劃線來分割駝峯命名的
func (self *User) TableName () string  {
	return "user"
}

func init() {
  // 使用exper表達式必需要注入模型,所以咱們強制本身無論什麼都要在模型中使用init函數來注入模型
	orm.RegisterModel(new(User))
}

2、使用`exper`查詢建立句柄的兩種方式

一、直接使用表名的方式來建立句柄sql

type UserExper1Controller struct {
	beego.Controller
}

func (ctx *UserExper1Controller) Get() {
	o := orm.NewOrm()
  // 使用表名的方式來建立一個exper查詢句柄
	qs :=o.QueryTable("user")
  // 查詢後的數據須要放到user這個結構體中
	user := models.User{}
  // 使用expre表達式查詢【name__exact】表示name徹底匹配,One表示查詢一條數據
	qs.Filter("name__exact", "孫悟空").One(&user)
	fmt.Println(user)
	ctx.TplName="orm.html"
}

二、使用數據模型的方式【建議使用數據模型】數據庫

type UserExper1Controller struct {
	beego.Controller
}

func (ctx *UserExper1Controller) Get() {
	o := orm.NewOrm()
  // 使用數據模型
	userModel := new(models.User)
	qs :=o.QueryTable(userModel)
	user := models.User{}
	qs.Filter("name__exact", "孫悟空").One(&user)
	fmt.Println(user)
	ctx.TplName="orm.html"
}

3、常見的`exper`表達式的操做符號

No	名稱	舉例	對比原生sql
1	`exact/iexact`	`name__exact`(`name`字段等於後面的)	`where name = "xx"`
2	`contains/icontains`	`name__contains`(包含)	`where name like "%xx%"`
3	`gt/gte`	`age__gt`(大於/大於等於)	`where age > 19`
4	`lt/lte`	`age__lt`(小於/小於等於)	`where age < 19`
5	`startswith/istartswith`	`name__startswith`(以什麼開頭)	`where name like "x%"`
6	`endswith/iendswith`	`name__endswith`(以什麼結尾)	`where name like "%x"`
7	`in`	`age__in`(在什麼範圍裏面)	`where age in (1,2,3)`
8	`isnull`	`qs.Filter("gender__isnull",true).One(&user)`

4、在`beego`中開啓打印`orm`對應的`sql`語句的方法

一、全局開啓，在main.go中(推薦使用)json

func main() {
	orm.Debug = true
	beego.Run()
}

二、在對應的控制器中局部開發數組

func (ctx *UserExper1Controller) Get() {
	// 開始打印對應的sql
	orm.Debug = true
	...
	ctx.TplName="orm.html"
}

5、`Filter`的使用

一、查詢想要的字段markdown

o := orm.NewOrm()
// 使用數據模型
userModel := new(models.User)
qs := o.QueryTable(userModel)
user := models.User{}
// 須要查詢出什麼字段就在後面加
qs.Filter("name__exact", "孫悟空").One(&user, "Name","Age")
fmt.Println(user)
ctx.Data["json"] = user
ctx.ServeJSON()

二、多條件查詢數據結構

o := orm.NewOrm()
userModel := new(models.User)
qs := o.QueryTable(userModel)
user := models.User{}
// 多條件的時候就多使用Filter
qs.Filter("name__exact","孫悟空").Filter("age__gte", 2000).One(&user, "Name","Age")
// 匹配的sql
// select name, age from user where name = "孫悟空" and age >= 2000;
ctx.Data["json"] = user
ctx.ServeJSON()

三、使用all查詢多條語句

o := orm.NewOrm()
userModel := new(models.User)
qs := o.QueryTable(userModel)
//返回多條語句要用切片
user := []models.User{}
//不加條件的查詢
qs.All(&user, "Name", "Age", "Address")
// select name, age, address from user;
ctx.Data["json"] = user
ctx.ServeJSON()

四、使用Exclude排除字段返回

o := orm.NewOrm()
userModel := new(models.User)
qs := o.QueryTable(userModel)
user := []models.User{}
qs.Exclude("name__exact", "孫悟空").All(&user)
// select * from user where not name = "孫悟空";
ctx.Data["json"] = user
ctx.ServeJSON()

五、分頁查詢語句

o := orm.NewOrm()
userModel := new(models.User)
qs := o.QueryTable(userModel)
user := []models.User{}
//查詢3條,從第一條開始查詢
qs.Limit(3).Offset(1).All(&user)
// select * from user limit 1,3;
ctx.Data["json"] = user
ctx.ServeJSON()

六、根據字段排序

o :=orm.NewOrm()
userModel := new(models.User)
qs := o.QueryTable(userModel)
user := []models.User{}
// 默認是升序,若是要降序的話就直接OrderBy("-age")
qs.OrderBy("age").All(&user)
ctx.Data["json"] = user
ctx.ServeJSON()

七、判斷是否存在

exist := qs.Filter("name__exact","豬八戒").Exist()
// 返回true或者false
fmt.Println(exist)

八、使用Update更新操做

o := orm.NewOrm()
userModel := new(models.User)
num, err := o.QueryTable(userModel).Filter("name__exact", "孫悟空").Update(orm.Params{
  "Age": 2000,
})
fmt.Println(num) // 受影響的行數
fmt.Println(err) // 錯誤
ctx.Data["json"] = map[string]string{
  "code":    "0",
  "message": "成功",
}
ctx.ServeJSON()

九、刪除語句

o := orm.NewOrm()
userModel := new(models.User)
num, err := o.QueryTable(userModel).Filter("name__exact","孫悟空").Delete()
fmt.Println(num)
fmt.Println(err)

十、PrepareInsert同時插入多條語句

注意最後要關閉

o := orm.NewOrm()
users := []models.User{
  {Name: "孫悟空",Age: 1000,Address: "花果山"},
  {Name: "豬八戒",Age: 800,Address: "高老莊"},
  {Name: "沙增",Age: 500,Address: "流沙河"},
}
inserter, _ := o.QueryTable(new(models.User)).PrepareInsert()
// 循環切片的數據
for _, val := range users {
  id, err := inserter.Insert(&val)
  fmt.Println(id)
  fmt.Println(err)
}
//注意要記得關閉
inserter.Close()

// 可是插入多條數據建議使用InsertMulti
o := orm.NewOrm()
users := []models.User{
  {Name: "郭靖", Age: 30, Address: "襄陽"},
  {Name: "黃蓉", Age: 23, Address: "襄陽"},
}
num, err := o.InsertMulti(100, &users)
fmt.Println(num, err)

十一、values的使用(真正的json返回想要的字段)

var maps []orm.Params
o := orm.NewOrm()
num, err := o.QueryTable(new(models.User)).Filter("age__gte", 100).Values(&maps, "Name", "Id", "Address", "Age")
fmt.Println(num, err)
ctx.Data["json"] = maps
ctx.ServeJSON()

十二、ValuesList默認返回是1000條數據

var lists []orm.ParamsList
o := orm.NewOrm()
// 返回數組,裏面嵌套根據字段嵌套
num, err := o.QueryTable(new(models.User)).ValuesList(&lists, "Name")
fmt.Println(num, err)
ctx.Data["json"] = lists
ctx.ServeJSON()

// 返回的數據結構
[
  [
    "唐三藏"
  ],
  [
    "孫悟空"
  ]
]

1三、ValuesFlat扁平化返回一個數組

var lists orm.ParamsList
o := orm.NewOrm()
// 返回數組,裏面嵌套根據字段嵌套
num, err := o.QueryTable(new(models.User)).ValuesFlat(&lists, "Name")
fmt.Println(num, err)
ctx.Data["json"] = lists
ctx.ServeJSON()

// 返回數據
[
  "唐三藏",
  "孫悟空",
]

1四、Update根據現有字段添加值

o := orm.NewOrm()
num, err := o.QueryTable(new(models.User)).Filter("name__exact", "孫悟空").Update(orm.Params{
  "Age": orm.ColValue(orm.ColAdd, 100),
})
// 對應的原生sql
// update user set age=age+100 where name = "孫悟空";
fmt.Println(num, err)