Django ORM操做

通常操做

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必知必會13條

<1> all():                 查詢全部結果

<2> get(**kwargs):         返回與所給篩選條件相匹配的對象,返回結果有且只有一個,若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
 
<3> filter(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
 
<4> exclude(**kwargs):     它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
 
<5> values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet,運行後獲得的並非一系列model的實例化對象,而是一個可迭代的字典序列
 
<6> values_list(*field):   它與values()很是類似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列
 
<7> order_by(*field):      對查詢結果排序
 
<8> reverse():             對查詢結果反向排序,請注意reverse()一般只能在具備已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。
 
<9> distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄(若是你查詢跨越多個表,可能在計算QuerySet時獲得重複的結果。此時可使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
 
<10> count():              返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
 
<11> first():              返回第一條記錄
 
<12> last():               返回最後一條記錄
 
<13> exists():             若是QuerySet包含數據,就返回True,不然返回False

返回QuerySet對象的方法有

all()java

filter()程序員

exclude()web

order_by()數據庫

reverse()django

distinct()app

特殊的QuerySet

values()       返回一個可迭代的字典序列ide

values_list() 返回一個可迭代的元祖序列函數

返回具體對象的

get()post

first()

last()

返回布爾值的方法有:

exists()

返回數字的方法有

count()

單表查詢之神奇的雙下劃線

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、22、33的數據
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 獲取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id範圍是1到3的,等價於SQL的bettwen and
 
相似的還有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 

date字段還能夠:
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

ForeignKey操做

正向查找

對象查找(跨表)

語法:

對象.關聯字段.字段 

示例:

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本書對象
print(book_obj.publisher)  # 獲得這本書關聯的出版社對象
print(book_obj.publisher.name)  # 獲得出版社對象的名稱

字段查找(跨表)

語法:

關聯字段__字段

示例:

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操做

對象查找

語法:

obj.表名_set

示例:

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一個出版社對象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一個出版社出版的全部書
titles = books.values_list("title")  # 找到第一個出版社出版的全部書的書名

字段查找

語法:

表名__字段

示例:

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

ManyToManyField

class RelatedManager

"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。

它存在於下面兩種狀況:

  1. 外鍵關係的反向查詢
  2. 多對多關聯關係

簡單來講就是當 點後面的對象 可能存在多個的時候就可使用如下的方法。

方法

create()

建立一個新的對象,保存對象,並將它添加到關聯對象集之中,返回新建立的對象。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model對象添加到關聯對象集中。

添加對象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model對象的關聯對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

從關聯對象集中移除執行的model對象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

從關聯對象集中移除一切對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意:

對於ForeignKey對象,clear()和remove()方法僅在null=True時存在。

舉個例子:

ForeignKey字段沒設置null=True時,

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

沒有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

當ForeignKey字段設置null=True時,

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此時就有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意:

  1. 對於全部類型的關聯字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都會立刻更新數據庫。換句話說,在關聯的任何一端,都不須要再調用save()方法。

聚合查詢和分組查詢

聚合

aggregate()QuerySet 的一個終止子句,意思是說,它返回一個包含一些鍵值對的字典。

鍵的名稱是聚合值的標識符,值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。

用到的內置函數:

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例:

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}

若是你想要爲聚合值指定一個名稱,能夠向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

若是你但願生成不止一個聚合,你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此,若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值,能夠這樣查詢:

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分組

咱們在這裏先複習一下SQL語句的分組。

假設如今有一張公司職員表:

 咱們使用原生SQL語句,按照部門分組求平均工資:

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查詢:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values("dept", "avg")

連表查詢的分組:

SQL查詢:

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查詢:

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

更多示例:

示例1:統計每一本書的做者個數

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list: ... print(obj.author_num) ... 2 1 1

示例2:統計出每一個出版社買的最便宜的書的價格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list: ... print(obj.min_price) ... 9.90 19.90

方法二:

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3:統計不止一個做者的圖書

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物語>]>

示例4:根據一本圖書做者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>, <Book: 番茄物語>]>

示例5:查詢各個做者出的書的總價格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精靈', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

F查詢和Q查詢

F查詢

在上面全部的例子中,咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較,那該怎麼作呢?

Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段,來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

示例1:

查詢評論數大於收藏數的書籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引伸:

若是要修改char字段咋辦?

如:把全部書名後面加上(初版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("初版"), Value(")")))

Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢(例如OR語句),你可使用Q對象

示例1:

查詢做者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你能夠組合& 和|  操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時,Q 對象可使用~ 操做符取反,這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。

示例:查詢做者名字是小仙女而且不是2018年出版的書的書名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物語',)]>

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數(關鍵字參數或Q 對象)都將"AND」在一塊兒。可是,若是出現Q 對象,它必須位於全部關鍵字參數的前面。

例如:查詢出版年份是2017或2018,書名中帶物語的全部書。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語")
<QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>

事務

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物語", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一個不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

其餘不爲人知的操做(有個印象便可)

Django ORM執行原生SQL

ORM 執行原生SQL的方法

QuerySet方法大全

QuerySet方法大全

Django終端打印SQL語句

在Django項目的settings.py文件中,在最後複製粘貼以下代碼:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即爲你的Django項目配置上一個名爲django.db.backends的logger實例便可查看翻譯後的SQL語句。 

在Python腳本中調用Django環境

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)
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