2018最新實用BAT機器學習算法崗位系列面試總結(結構化數據特徵工程)

特徵工程，是對原始數據進行一系列工程處理，目的是去除原始數據中的雜質和冗餘，設計更高效的特徵來描述求解的問題與預測模型之間的關係。 特徵工程主要對以下兩種常用的數據類型做處理： （1）結構化數據。結構化數據類型可以看作關係型數據庫的一張表，每列都有清晰的定義，包含了數值型，類別型兩種基本類型；每一行數據表示一個樣本的信息。 （2）非結構化數據。非結構化數據主要包括文本，圖像，音頻，視頻數據，其包含

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