【深度學習】GRU的結構圖及公式

GRU與LSTM的區別 前面說到過LSTM的出現是爲了解決傳統RNN沒法解決的長距離依賴問題而出現的，而GRU也具備該功能，可是結構相對於LSTM來講相對簡單，能夠將GRU看做是LSTM的一種優化或變體。html GRU的結構圖 前向傳播公式 其中「*」表明矩陣乘法，「⋅」表明點乘（相應位置的元素乘相應位置的元素） r t = s i g m o i d ( W r ∗ [ h t − 1 , x

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