美團技術沙龍01 - 58到家服務的訂單調度&數據分析技術

1. 1. 2015.4.15 到家服務的訂單調度&數據分析技術 58到家· 黃海斌 @xemoaya
2. 2. agenda • 58到家介紹 • 訂單管理系統介紹 • 數據分析技術的應用
3. 3. 2015.4.15 58到家介紹
4. 4. 58到家簡介 2014年11月20日，58到家服務平臺在北京發佈，以居家場景爲切入點 提供家政、麗人、速運三大系列到家生活服務，並快速實施全國化佈局 ； 2015年3月，58到家三個自營品類作到全國第一，並已覆蓋全國近30個 城市的渠道網絡； 2015年4月21日， 58到家2.0上線，開放平臺戰略，並新增化妝、按摩、 月嫂等到家服務。
5. 5. 58到家的優點 對比傳統線下、其餘垂類的上門服務，到家的優點主要有： 一、利用互聯網技術和互聯網思惟，高效管理數以萬計的勞動者，服 務質量不斷迭代優化。 二、利用LBS技術、集中調度算法讓勞動者和用戶的鏈接最高效，大幅 提升勞動者收入和用戶體驗。 三、構建上門服務綜合平臺，藉助品牌聯合運營和大數據技術，造成 平臺協力。
6. 6. 2015.4.15 訂單調度系統介紹
7. 7. 訂單調度系統的做用 輸入：訂單、服務者 輸出：訂單和服務者的綁定關係
8. 8. 到家服務預定模式 • 預定調度：以家政、美甲爲表明 • 用戶預定1~7天后使用服務 • 商家以接受派單爲主，上門方式是公共交通
9. 9. 預定調度的核心技術點 • 勞動者浪費在通勤時間儘可能少，提高勞動者體驗，也提高勞動者接 單數 • 按距離篩選的優化 • 早期按直線距離篩選，存在很多問題 • 過分方案，緩存離線網格 • 目前應用多終點距離測量接口 • 訂單間距離優化：讓浪費在路上的時間儘可能少 • 派單時候考慮先後單的服務地點 • 訂單按距離聚類優化，讓阿姨批量消滅訂單
10. 10. 預定調度架構
11. 11. 訂單「系統」（第一個月） 業務量：日均單在百單左右，勞動者數量在百人左右。 需求：能把訂單派出去就行 實現：一張訂單表記錄訂單，mis後臺用於客服操做記錄訂單狀態。 ≈ excel
12. 12. 存在問題 一、對勞動者體驗差，不斷受到客服電話騷擾，須要本身記住訂單安排 。 二、對用戶體驗差，訂單量上來以後，致使訂單積壓，客服忙不過來， 用戶的訂單得不到及時響應。 三、對客服體驗差，每派一單須要打平均7通電話。
13. 13. 訂單系統（第三個月） 業務量：日均單過千單。勞動者過千人。 需求：客服人肉已經沒法應對，急需優化派單效率讓用戶得以快速響應。 實現： 一、開發用戶端和商家端app，接派單下降對400客服的依賴。 二、初步商家管理系統，記錄商家住址經緯度，實現按座標排序功能。 三、開發搶單功能，讓勞動者本身搶單。
14. 14. 訂單系統 派單調度模塊選取訂單服務 地址距離商家位置由近到遠 進行推送 商家接單後返回用戶接單成 功
15. 15. 存在問題 1. 上門服務不是打車，上門服務絕大多數是預定製，打車絕大多數 是實時需求。因此搶單在打車行得通，上門服務行不通。 2. 勞動者學歷偏低，對app負責使用不適應。 3. 勞動者的接單距離、時間管理問題等派單效果問題開始凸顯。
16. 16. 訂單「調度」系統（第六個月） 業務量：日均單峯值過萬單，勞動者數千人，業務線三足鼎立（家政 、麗人、搬家） 需求：解決訂單超售問題，提高人均接單量。 實現： 1. 從搶單改成派單，由系統安排勞動者日程，商家端只作確認。 2. 勞動者庫存系統，和用戶端聯動，避免超售。 3. 每一個商家有一個接單半徑，落在這個半徑的單纔會被推送。 4. 用通勤距離代替直線距離，由於實時調用地圖接口性能沒法接受， 建設了一個離線距離模塊。
17. 17. 訂單調度系統 用bitmap記錄每一個勞動者最 近1周的時間安排，派單成功 後會佔用相應時間。 商家拒單後會從新選擇新的 商家派單，重派失敗由客服 介入。 離線地圖網格是把一個城市 劃分紅一千米見方的小方格 ，預處理任意兩個方格之間 的通勤距離。
18. 18. 存在問題 1. 業務特色是勞動者少，訂單多，接不過來。須要進一步優化人均接 單量。 2. 隨着業務深刻，從單純追求訂單量慢慢轉變爲既保證訂單量，又要 提高總體訂單收益。 3. 品類繼續在增多，勞動者也繼續在增多，勞動者會出現各類各樣的 情況，好比臨時請假、缺席等。
19. 19. 訂單調度系統的將來規劃 業務量：2015年年末的目標是峯值10萬單，而且接入很多於5家三方服 務。 需求：實現高訂單飽和度，低通勤距離。綜合考慮訂單量和訂單收益 。實現通用平臺接入
20. 20. 將來規劃 1. 用戶分級，優秀用戶優先派單。 2. 集中派單+綜合考慮勞動者臨近時間點的訂單，縮短中間路程。 3. 訂單分級，引入動態訂價。 4. 勞動者分級，優秀勞動者有更多接好單的機會。 5. 把訂單調度模塊插件化，不一樣業務能夠定製本身的調度邏輯。
21. 21. 實時調度的技術核心 • 須要在最短期內撮合商家和訂單 • 實現：搜索+推送+搶單 • 搜索商家條件：訂單距離、商家權重 • 商家實時返回當前定位 • 商家權重（好評率、培訓程度、商戶用戶緊密度） • 里程計算： • gps漂移：定位api返回精度、前一個點距離、道路吸附 • gps點缺失：調用導航距離來彌補
22. 22. 實時調度架構
23. 23. LBS技術的應用 • 實時定位、導航 • 里程計算：目前準備借力高德地圖的出行類LBS解決方案，結合我 們自有的業務策略來優化里程計算功能
24. 24. 2015.4.15 數據分析技術的應用
25. 25. 數據分析與挖掘 訂單維度 1. 基於地理位置的人羣畫像，獲取潛在用戶羣，平臺內品類運營更加 精準。 2. 商圈維度、小區維度的訂單量分析，使得地推更高效。 勞動者維度 1. 勞動者出行路線分析，關鍵路徑增長班車提升通勤效率。 2. 基於區域的訂單量飽和度與勞動者數量分析，指導勞動者招募
26. 26. 區域化訂單分析 • 根據用戶分佈、地形、交通 劃分商圈，按商圈就近派單 • 根據商圈飽和度和用戶需求 智能調度商家和精準市場推 廣 • 根據商家數據個性化商家運 營管理
27. 27. 小區地推系統 • 小區用戶畫像，目標客戶羣 精準定位 • 小區潛在用戶規模評估，用 戶滲透率，地推效果跟蹤記 錄
28. 28. 動態補貼模型 • 根據商圈歷史數據以及用戶 和商家行爲數據等創建數據 模型動態補貼，提高訂單響 應率。 • 商圈精準市場活動，量化市 場活動效果和後續跟蹤，提 高市場推廣效率，下降推廣 成本。
29. 29. Q&A 謝謝你們！