Python數據分析入門教程(二)：數據預處理

作者 | CDA數據分析師 從菜市場買來的菜,總有一些不太好的，所以把菜買回來以後要先做一遍預處理，把那些不太好的部分扔掉。現實中大部分的數據都類似於菜市場的菜品，拿到以後都要先做一次預處理。 常見的不規整的數據主要有缺失數據、重複數據、異常數據幾種，在開始正式的數據分許之前，我們需要先把這些不太規整的數據處理掉。 一、缺失值的處理 缺失值就是由某些原因導致部分數據爲空，對於爲空的這部分數據我們一

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