數據分析實踐入門（一）：數據預處理

作者 | CDA數據分析師 從菜市場買來的菜，總有一些是壞掉的不太好的，所以把菜買回來之後要做一遍預處理，也就是把那些壞掉的不太好的部分扔掉。現實中大部分的數據都類似於菜市場的菜品，拿到手以後會有一些不好的數據，所以都要先做一次預處理。 常見的不規則數據主要有缺失數據、重複數據、異常數據幾種，在開始正式的數據分析之前，我們需要先把這些不太規整的數據處理掉，做數據預處理。 一、缺失值處理 缺失值就是

>>阅读原文<<