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數據分析實踐入門(一):數據預處理
時間 2021-01-05
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作者 | CDA數據分析師 從菜市場買來的菜,總有一些是壞掉的不太好的,所以把菜買回來之後要做一遍預處理,也就是把那些壞掉的不太好的部分扔掉。現實中大部分的數據都類似於菜市場的菜品,拿到手以後會有一些不好的數據,所以都要先做一次預處理。 常見的不規則數據主要有缺失數據、重複數據、異常數據幾種,在開始正式的數據分析之前,我們需要先把這些不太規整的數據處理掉,做數據預處理。 一、缺失值處理 缺失值就是
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