深度學習：卷積神經網絡（CNN）基本概念

卷積神經網絡架構中牽涉到幾個概念：卷積、激活函數、池化、局部參數共享。es6 基本架構 一個CNN網絡通常都是卷積、池化、卷積、池化，…，全鏈接的模式。web 卷積 從上圖能夠看出，一個 6×6 6 × 6 的原圖與一個 3×3 3 × 3 的核（圖中深紅色部分）進行卷積，獲得一個 4×4 4 × 4 的特徵圖。（此時，stride=1，padding= 0）網絡 這裏介紹幾個概念架構 strid

>>阅读原文<<