Andrew Ng's deeplearning Course3Week2 ML Strategy2(結構化機器學習)

一、誤差分析 1.執行誤差分析 如何執行誤差分析呢？ 我們可以將dev和test集裏的錯誤標記進行人工整理，畫張表，最後統計出各個錯誤的原因所佔的比例，這花不了太長時間，但對改善效果可能會有很大幫助，畢竟去改善佔比61%的錯誤總比花大量時間去解決佔比8%的錯誤要來得高效。 2.清除標記錯誤的例子 有些例子並不是分類分錯了，而只是因爲某種原因把標記標錯了，我們要根據這類錯誤所佔的百分比來決定是否修復

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