Andrew Ng's deeplearning Course2Week2 Optimization algorithms(優化算法)
優化算法能幫助我們快速訓練模型 一、mini-batch梯度下降法 1.batch vs mini-batch 向量化能讓你相對快速的處理m個樣本，但是當m比較大時，例如5000000，速度可能就會比較慢了。因此，我們將m個樣本切分成一塊一塊的，這就是mini-batch，而原先不切分的形式就是batch。X{t}，Y{t}：我們用X{t}和Y{t}分別表示X和Y的第t塊樣本集。 2.mini-b
相關文章
- 1. deeplearning.ai - 優化算法 (Optimization Algorithms)
- 2. Optimization algorithms(優化算法)---deeplearning.ai---筆記（17）
- 3. 優化算法 (Optimization algorithms)學習筆記
- 4. DeepLearning.ai筆記:(2-2)-- 優化算法（Optimization algorithms）
- 5. 機器學習優化算法 (Optimization algorithms)總結
- 6. Deeplearning,ai之學習筆記 Course2 Week2 Optimization algorithms
- 7. 強化學習之PPO（Proximal Policy Optimization Algorithms）算法
- 8. 粒子羣優化算法（Particle Swarm Optimization）
- 9. SVM優化方法--SMO優化算法（Sequential minimal optimization）
- 10. Coursera | Andrew Ng (02-week-2-2.8)—Adam 優化算法
- 更多相關文章...
- • SEO - 搜索引擎優化 - 網站建設指南
- • MySQL的優勢（優點） - MySQL教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. deeplearning.ai - 優化算法 (Optimization Algorithms)
- 2. Optimization algorithms(優化算法)---deeplearning.ai---筆記（17）
- 3. 優化算法 (Optimization algorithms)學習筆記
- 4. DeepLearning.ai筆記:(2-2)-- 優化算法（Optimization algorithms）
- 5. 機器學習優化算法 (Optimization algorithms)總結
- 6. Deeplearning,ai之學習筆記 Course2 Week2 Optimization algorithms
- 7. 強化學習之PPO（Proximal Policy Optimization Algorithms）算法
- 8. 粒子羣優化算法（Particle Swarm Optimization）
- 9. SVM優化方法--SMO優化算法（Sequential minimal optimization）
- 10. Coursera | Andrew Ng (02-week-2-2.8)—Adam 優化算法