Rumor Detection with Hierarchical Social Attention Network，2018，CIKM
主要內容 一個事件被分爲幾個包含多個帖子的子事件，每個帖子被進一步分割爲幾個單詞，實現了將事件進行結構化表示。將結構化的事件用雙向LSTM進行學習，引入注意力機制。 實驗模型 對文本結構進行分層：將事件中的帖子分成不同的時間間隔，每個時間間隔可認爲是一個子事件；子事件由多條帖子構成；每條帖子由多個詞語構成 提取了22個社會特徵 模型結構（如下圖） 單層LSTM只能學習到前邊的上下文，雙向LSTM可
相關文章
- 1. HAN（Hierarchical Attention Network）
- 2. 【論文解讀 AAAI 2020 | Bi-GCN】Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional GCN
- 3. 論文閱讀筆記：Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional Graph Convolutional Networks
- 4. Document Embedding Enhanced Event Detection with Hierarchical and Supervised Attention解讀
- 5. Hierarchical Attention Network for Document Classification閱讀筆記
- 6. [點雲補全]-Point Cloud Completion by Skip-attention Network with Hierarchical Folding
- 7. Social Attention
- 8. Hierarchical Attention Based Semi-supervised Network Representation Learning
- 9. Sequential Recommender System based on Hierarchical Attention Network
- 10. Anomaly Detection in Online Social Network: A Survey
- 更多相關文章...
- • XSLT
- • Thymeleaf迭代列表 - Thymeleaf 教程
- • Composer 安裝與使用
- • YAML 入門教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的應用-TOPK問題
- 6. 實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
- 7. 數學基礎知識 集合
- 8. amazeUI 復擇框問題解決
- 9. 揹包問題理解
- 10. 算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. HAN（Hierarchical Attention Network）
- 2. 【論文解讀 AAAI 2020 | Bi-GCN】Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional GCN
- 3. 論文閱讀筆記：Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional Graph Convolutional Networks
- 4. Document Embedding Enhanced Event Detection with Hierarchical and Supervised Attention解讀
- 5. Hierarchical Attention Network for Document Classification閱讀筆記
- 6. [點雲補全]-Point Cloud Completion by Skip-attention Network with Hierarchical Folding
- 7. Social Attention
- 8. Hierarchical Attention Based Semi-supervised Network Representation Learning
- 9. Sequential Recommender System based on Hierarchical Attention Network
- 10. Anomaly Detection in Online Social Network: A Survey